AI asistenti i automatizacija

Povezujemo vaše podatke, aplikacije i poslovne procese te automatiziramo radnje koje se danas obavljaju ručno.

Što možemo automatizirati Zatraži ponudu
Mogućnosti

Što možemo automatizirati.

Automatizaciju definiramo prema stvarnom poslovnom procesu. AI uključujemo samo tamo gdje sadržaj treba razumjeti, klasificirati ili obraditi.

01

E-mail i upiti

Automatska obrada dolazne pošte, obrazaca i privitaka.

  • prepoznavanje vrste upita
  • izdvajanje podataka iz poruke
  • analiza privitaka
  • kreiranje zapisa u CRM-u ili drugom sustavu
  • priprema odgovora i prosljeđivanje odgovornoj osobi
02

Dokumenti

Obrada PDF-ova, Word dokumenata, računa, ponuda i drugih datoteka.

  • prepoznavanje vrste dokumenta
  • izdvajanje ključnih podataka
  • sažimanje i klasifikacija
  • preimenovanje i organizacija datoteka
  • spremanje podataka u bazu ili daljnji workflow
03

Prodaja i CRM

Automatizacija rada s potencijalnim i postojećim klijentima.

  • automatski unos leadova
  • kategorizacija upita
  • follow-up zadaci i obavijesti
  • sinkronizacija sustava
  • priprema personaliziranih nacrta poruka
04

Administracija i podaci

Automatizacija repetitivnih internih zadataka i obrade podataka.

  • prijenos podataka između sustava
  • obrada Excel i CSV podataka
  • automatski izvještaji
  • kreiranje dokumenata iz predložaka
  • provjere rokova, statusa i poslovnih pravila
05

Web, webshop i sadržaj

Povezivanje weba i trgovine s internim procesima i sustavima.

  • obrada proizvoda i narudžbi
  • priprema SEO i strukturiranih podataka
  • kategorizacija sadržaja
  • sinkronizacija s drugim sustavima
  • pokretanje radnji nakon događaja na webu
06

Interni AI asistenti

AI asistent koji odgovara na temelju dopuštenih podataka vaše organizacije.

  • pretraživanje interne dokumentacije
  • pronalaženje informacija u velikom broju dokumenata
  • sažimanje sadržaja
  • pomoć pri pripremi odgovora
  • pristup informacijama prema korisničkim ovlastima
Pristup

Ne treba svaki proces AI.

Za predvidljive procese koristimo jasna pravila. AI dodajemo kada je prije sljedeće radnje potrebno razumjeti nestrukturirani sadržaj.

Klasična automatizacija

Kada su pravila jasna.

Ako se dogodi A → napravi B.
  • stigla nova narudžba → kreiraj zapis
  • ispunjen obrazac → dodaj kontakt
  • promijenjen status → pošalji obavijest
  • svaki ponedjeljak → izradi izvještaj
AI automatizacija

Kada sadržaj prvo treba razumjeti.

Analiziraj A → odredi što predstavlja → napravi B.
  • pročitaj e-mail → odredi vrstu upita
  • pročitaj dokument → izdvoji podatke
  • analiziraj zahtjev → odredi kome pripada
  • pronađi informacije → pripremi nacrt odgovora
Workflow

Kako automatizacija izgleda.

Proces razlažemo na jasne korake. Svaki korak može koristiti poslovna pravila, AI obradu ili ljudsku potvrdu.

01

Ulaz

E-mail, obrazac, dokument, API ili događaj.

02

Obrada

Priprema podataka i izdvajanje relevantnog sadržaja.

03

AI / pravila

Analiza sadržaja ili primjena unaprijed definiranih uvjeta.

04

Provjera

Automatska validacija ili potvrda korisnika kada je potrebna.

05

Akcija

Upis u sustav, poruka, dokument, zadatak ili druga radnja.

Primjer
E-mail stiže → sustav preuzima poruku i privitke → AI prepoznaje sadržaj i izdvaja podatke → poslovna pravila određuju sljedeći korak → podaci se spremaju → odgovorna osoba dobiva obavijest. Ako je potrebno, završna radnja čeka potvrdu čovjeka.
Integracije

Povezujemo sustave koje već koristite.

Automatizacija može povezivati postojeće aplikacije, servise i izvore podataka ako omogućuju odgovarajući API ili drugi podržani način integracije.

E-mail i komunikacija

Gmail, Outlook, Slack, WhatsApp i drugi podržani komunikacijski servisi.

Web i CMS

WordPress, WooCommerce, web obrasci, vlastite aplikacije i backend sustavi.

Poslovni alati

CRM, ERP, računovodstveni i drugi poslovni sustavi s mogućnošću integracije.

Datoteke i podaci

Google Drive, baze podataka, Excel/CSV, cloud storage i drugi izvori podataka.

AI modeli

Cloud ili lokalni AI modeli, ovisno o zahtjevima, podacima i arhitekturi projekta.

API sustavi

Povezivanje s vanjskim servisima koji imaju odgovarajući API ili drugi podržani način komunikacije.

AI asistenti

AI asistent za vaše podatke.

Umjesto ručnog traženja informacija kroz dokumente, direktorije i različite sustave, korisnik postavlja pitanje i dobiva odgovor temeljen na dostupnim internim podacima.

Interni asistent
primjer sučelja
Koji dokument definira postupak reklamacije i koji su ključni koraci?
Pronađena su 3 relevantna interna dokumenta. Postupak uključuje zaprimanje zahtjeva, provjeru dokumentacije, evidentiranje predmeta i donošenje odluke prema internom pravilniku.
ZnanjeDokumenti, upute, pravilnici, baze i drugi dopušteni izvori.
OvlastiKorisnik vidi samo informacije kojima smije pristupiti.
AkcijeAsistent prema pravilima može pokrenuti sljedeću radnju u sustavu.
Kontrola

Automatizirano ne znači nekontrolirano.

Produkcijski workflow mora imati jasno definirano ponašanje u normalnim, osjetljivim i neuspješnim scenarijima.

01

Human-in-the-loop

Osjetljive ili nepovratne radnje mogu čekati potvrdu korisnika prije izvršenja.

02

Evidencija izvršenja

Workflow može bilježiti što je izvršeno, kada, nad kojim podacima i s kojim rezultatom.

03

Obrada grešaka

Neuspješna radnja može se ponovno pokušati, evidentirati ili proslijediti osobi na provjeru.

04

Kontrola podataka

Način obrade, mjesto pohrane i pristup podacima definiraju se prema zahtjevima projekta.

Proces

Od ručnog procesa do automatiziranog workflowa.

Ne krećemo od alata. Prvo definiramo što se danas događa, gdje nastaje ručni rad i koji rezultat sustav mora proizvesti.

01 — ANALIZA

Razumijemo proces.

Dokumentiramo ulazne podatke, postojeće radnje, iznimke, odgovorne osobe i očekivani rezultat.

02 — IZVEDBA

Gradimo workflow.

Povezujemo sustave, poslovna pravila, AI komponente i potrebne automatizirane radnje.

03 — PRODUKCIJA

Testiramo stvarne scenarije.

Provjeravamo normalne slučajeve, greške i rubne situacije prije puštanja automatizacije u rad.

Automatizacije izrađujemo po ponudi.

Cijena se određuje nakon analize procesa i potrebnih integracija. Naknade vanjskih API-ja, AI modela, automatizacijskih platformi, hostinga i drugih servisa nisu uključene u cijenu razvoja te se obračunavaju prema stvarnoj potrošnji ili cjeniku pružatelja usluge.

FAQ

Česta pitanja o AI automatizaciji.

Kratki odgovori na pitanja koja najčešće određuju mogućnost, opseg i način izvedbe automatizacije.

Što je automatizacija poslovnih procesa?
Automatizacija povezuje podatke, aplikacije i unaprijed definirane radnje kako bi se dio procesa izvršavao bez ručnog ponavljanja istih koraka. Može biti potpuno pravilo-bazirana ili koristiti AI tamo gdje sadržaj prvo treba analizirati.
Koje procese ima smisla automatizirati?
Najbolji kandidati su procesi koji se često ponavljaju, imaju jasan ulaz i rezultat te zahtijevaju ručni prijenos, provjeru ili obradu podataka. Prije razvoja analiziramo isplati li se konkretan proces uopće automatizirati.
Mora li automatizacija koristiti umjetnu inteligenciju?
Ne. Kada su pravila procesa jasna, klasična automatizacija je često jednostavnija i pouzdanija. AI uključujemo kada je potrebno razumjeti tekst, dokument, upit ili drugi nestrukturirani sadržaj.
Možete li povezati programe koje već koristimo?
U mnogim slučajevima da. Mogućnost povezivanja ovisi o tome omogućuje li postojeći sustav API, webhook, bazu podataka, izvoz/uvoz ili drugi podržani način integracije.
Može li AI obrađivati naše dokumente i interne podatke?
Da, ako je takva obrada dopuštena i tehnički odgovarajuće postavljena. Izvor podataka, način pristupa, ovlasti korisnika i mjesto obrade definiraju se prema zahtjevima konkretnog projekta.
Može li čovjek provjeriti rezultat prije izvršenja određene radnje?
Da. Workflow se može projektirati tako da AI obradi podatke i pripremi rezultat, ali osjetljiva ili završna radnja čeka potvrdu ovlaštene osobe.
Što se događa kada automatizacija naiđe na grešku?
Ovisno o procesu, neuspješna radnja može se ponovno pokušati, evidentirati, zaustaviti ili proslijediti osobi na provjeru. Cilj je da očekivana greška ne prekine proces bez kontrole.
Može li AI raditi lokalno bez slanja podataka vanjskom AI servisu?
Može, kada zahtjevi projekta i raspoloživa infrastruktura to opravdavaju. Lokalni model je jedna od mogućih arhitektura, ali izbor ovisi o potrebnoj kvaliteti, performansama, trošku i pravilima obrade podataka.
Kako se određuje cijena automatizacije?
Cijena ovisi o broju koraka, sustavima koje treba povezati, poslovnim pravilima, obradi grešaka, AI komponentama, potrebi za korisničkim sučeljem i razini nadzora. Zato automatizacije ugovaramo nakon analize konkretnog procesa.